边缘计算有望为AR可穿戴设备带来巨大推动力阿桑

边缘计算有望为AR可穿戴设备带来巨大推动力

走在街上，如果您想向随机的路人询问增强现实的示例，那么您很可能会听到提到《神奇宝贝Go》的消息。那样的话，我很失望。神奇宝贝Go只是一个基于位置的移动应用程序，它已经有四年历史了它绝不代表当今AR的实际潜力。它实际上卖出了它。

实际上，AR是一种复杂的交互式体验，其中通过高级计算机视觉或深度感应增强了现实世界中的对象。出色的AR混合了真实对象和虚拟对象，并使它们实际交互，因此物理对象的变化反映在虚拟世界中。

那么，为什么会感到困惑呢？我认为，造成误解的根源是AR领域中的一个更大的问题。多年来，公司一直在吹捧AR的价值，有希望改变游戏规则的经验和新颖的应用程序。然而，这些公司一次又一次地承诺过高，而交付不足。考虑AR眼镜。它们通常被认为是主流AR的下一个前沿领域，并有望在使用方面超过移动应用程序，但到目前为止，现实还没有达到人们的高度宣传。失败的产品和公司的头条新闻凸显了当前技术的缺点，特别是对于消费类应用而言。

对于公司而言，要制造出价格低廉，美观，舒适和多功能的AR眼镜并不容易。当今的设备通常只能提供有限的功能，或者保持与本地设备的连接，从而带来许多功耗和设计方面的问题。结果，实际可能的结果与消费者的期望之间是不匹配的，到目前为止，没有任何尝试提供了既满足迫切需求又满足这些期望的应用程序。

尽管经过多年的努力，但我确实认为AR眼镜有希望。边缘计算的最新进展已解锁了更快，更高效的应用程序，从而为具有更好的准确性，私密性和能效的小型设备铺平了道路。我相信边缘计算对于实用AR眼镜的发展至关重要，并且反过来，最终可以提供令人信服的体验，这些体验将展示出增强现实的真正潜力。原因如下：

边缘计算将使AR眼镜戴起来实际上很舒适

AR可穿戴设备已被称为方形，双筒望远镜般的耳机，它消耗了您的整个脸部。业界一直在努力开发既能为用户提供舒适性和便利性又能改变游戏规则的眼镜。那么，您如何在功能小巧的包装中创造丰富的经验呢？

现实情况是，视觉数据比我们在当今最常见的可穿戴设备中通常能找到的音频和加速度计数据要占用的存储空间和带宽要多得多。实时处理设备本身中的数据，减少了对存储和带宽的需求，提高了电源效率，使设计人员可以使用较小的电池工作，并在两次充电之间提供更长的运行时间。对于消费者来说，这意味着我们终于可以告别过去笨拙的头饰，并找到舒适的AR眼镜，甚至还可以时髦。

接通设备电源可带来更多无摩擦的体验

AR开发人员为创建可穿戴式应用程序投入了大量精力，这些应用程序连接到本地设备，例如笔记本电脑，电话或计算包。虽然设备外计算已启用了更强大的AR体验，但它限制了易用性。与我们都已习惯的无线耳塞相比，有线连接麻烦且显得不合时宜。无线连接意味着更高的功耗，更多的热量散发和更长的电池寿命-同时仍然需要多种设备才能获得一种体验。

在过去的两年中，随着新的硬件体系结构和机器学习方法将数据中心的功能和性能直接带入设备中，边缘AI领域呈指数增长。借助Edge AI，设备不再需要从设备发送所有数据进行处理或依靠无线网络可用性，从而无论身在何处都能获得更一致的体验。使用Edge AI的AR可穿戴设备通过处理设备上的某些信息，同时使用手机进行更高级的处理，存储和与互联网的连接，可以节省电源和电池寿命。向设备上处理的转变将为不影响性能或功能的消费者带来更多无缝的AR体验。

边缘计算可实现基本水平的速度和准确性

AR非常复杂。为了真实，准确地呈现用户周围环境的增强版本，设备必须合成并理解来自多个传感器的数据，并对环境做出实时反应。如果每个步骤都需要从设备发送数据进行处理，这将非常困难。考虑设计用于培训医生程序的AR眼镜。即使是无法察觉的渲染图像延迟也会增加出错的风险。速度和准确性至关重要。

边缘计算使设备能够立即对环境做出反应，而不会延迟将数据传输到其他地方。可以处理来自多个传感器的数据的AR眼镜将能够描绘出某人周围环境的更准确，增强的渲染。我们甚至可以通过处理超出人眼可见范围的高分辨率图像，或者结合使用红外或雷达的传感器，来发挥超人的能力。想一想《星际迷航：下一代》中Geordi的面甲。简而言之，边缘计算将引入速度和准确性，这将使这些设备在广泛的应用中更具价值，从而使改变游戏规则的AR体验成为现实。

好的AR易于佩戴和使用，可以提供不错的电池寿命，并且能够做各种有用的或有趣的事情，这确实很难实现。但是，借助边缘计算，我们正在努力提供一套标准，以提供更具吸引力的应用程序并支持更广泛的采用。至此，我们最终将能够证明AR提供的功能远远超过《PokémonGo》。

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